数据分析与挖掘工程师岗位职责（精选3篇）

数据分析与挖掘工程师岗位职责（精选3篇）

数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇1

　　1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持；

　　2、参与各类业务的'机器学习相关需求的开发和支持；

　　3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台；

　　4、设计并落实人工智能（AI）在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现；规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术；

　　5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究；

　　任职要求：

　　1、学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

　　2、数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先；

　　3、熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法；

　　4、熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；

　　5、熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python

数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇2

　　职责：

　　1.汽车市场相关数据清洗整合：产销数据，库存数据，经销商网点数据等。

　　2.配合项目经理完成项目相关的工作(信息搜集，数据清洗，报告制作)及临时需求

　　3.熟悉所负责项目的内容和执行计划，根据项目需求，制定完善的项目维护流程。

　　4.日常的汽车行业数据周报、月报制作整理。独立承担部分信息数据整理分析工作

　　5.负责为公司各部门提供基础数据查询和分析处理的支持

　　6.按照领导要求，独立完成专项数据处理分析工作。

　　7.严格遵守数据的保密规定;

　　8.及时完成上级安排的其他工作

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，对汽车行业及数据分析感兴趣，统计学和数学系相关专业优先。

　　2.有汽车行业工作经验/市场分析经验者优先

　　3.精通office办公软件，较强的excel数据处理能力，熟悉SQL，SPSS等分析软件优先。

　　4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

　　5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇3

　　职责：

　　1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

　　2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;

　　3、对接并处理业务部门临时数据需求;

　　4、参与报表项目需求并提供支持; 其他上级交办事务。

　　任职要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

　　2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;

　　3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;

　　4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。