高级数据分析师工作的基本职责（精选33篇）

高级数据分析师工作的基本职责（精选33篇）

高级数据分析师工作的基本职责 篇1

　　职责：

　　1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

　　2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

　　3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

　　专业及其他要求：

　　1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;

　　2. 流利的英语读写能力将是加分项。

　　3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;

　　4. 能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗;

　　5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

　　6. 了解tableau等统计软件

　　7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

高级数据分析师工作的基本职责 篇2

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向;

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

　　3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、负责对原始数据进行加工清洗;

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇3

　　职责：

　　1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

　　3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

　　4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师工作的基本职责 篇4

　　职责：

　　1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

　　2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

　　3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

　　4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

　　任职要求

　　1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

　　2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

　　3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

　　4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师工作的基本职责 篇5

　　职责：

　　1. 负责股票app的数据分析体系建设;

　　2. 负责股票app中数据埋点;

　　3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　4. 分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5. 通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　6. 完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1. 统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验;

　　2. 熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　4. 有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验;

　　5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果 ;

　　6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

高级数据分析师工作的基本职责 篇6

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;

　　2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

　　3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;

　　制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;

　　4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

　　5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;

　　6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

　　7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;

　　8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等

高级数据分析师工作的基本职责 篇7

　　职责：

　　1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

　　2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

　　7.部门领导交代的其他事项。

　　任职要求：

　　1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

　　3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

　　4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

　　6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

　　7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

　　8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

高级数据分析师工作的基本职责 篇8

　　职责：

　　1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

　　2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

　　3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

　　4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;

　　5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;

　　6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

　　岗位要求：

　　1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;

　　2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;

　　3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;

　　4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

　　5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

　　6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

　　7、具有很强的工作责任心和团队精神

高级数据分析师工作的基本职责 篇9

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇10

　　职责：

　　1、 建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

　　2、 负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

　　3、 建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

　　4、 深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

　　5、 分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

　　岗位要求：

　　1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;

　　2、 有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

　　4、 数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

　　5、 善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇11

　　职责：

　　1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

　　2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

　　3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

　　4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

　　要求：

　　1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

　　2、互联网行业3年以上数据分析经验

　　3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

　　4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

　　5、相关技术要求：

高级数据分析师工作的基本职责 篇12

　　职责：

　　1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

　　2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

　　3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

　　4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

　　技能要求：

　　1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

　　2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

　　3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

　　4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师工作的基本职责 篇13

　　职责：

　　1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

　　2、协助部门主管处理部门的日常事务;

　　3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

　　4、负责部门文化的建设和传播工作;

　　5、处理上级安排的其他工作。

　　职位要求：

　　1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

　　2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

　　3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

　　4、具备往管理岗位晋升的野心;

高级数据分析师工作的基本职责 篇14

　　职责：

　　1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

　　2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

　　3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

　　4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

　　2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

　　3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

　　4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

　　5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

　　6、有大型互联网金融公司从业经验。

高级数据分析师工作的基本职责 篇15

　　1. 在SIS部门经理领导下开展工作

　　2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

　　3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

　　4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

　　5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

　　6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

　　7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

　　8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

　　9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

　　10. 完成领导交办的工作

　　11. 模式费用审核在规定时间内反馈

　　12. 完成领导交办的其他任务

高级数据分析师工作的基本职责 篇16

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师工作的基本职责 篇17

　　职责：

　　1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

　　2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

　　3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

　　4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

　　5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

　　职位要求：

　　1、数据分析相关领域的全栈选手;

　　2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

　　3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

　　5、熟悉tableau或者superset者优先;

高级数据分析师工作的基本职责 篇18

　　职责：

　　1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

　　6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

　　岗位要求:

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　5、有面向精准营销的项目经验者优先;

　　6、有数据分析相关经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇19

　　职责：

　　1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

　　2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

　　3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

　　4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

　　2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

　　4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

　　5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇20

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

　　4、协助管理人员进行项目整体控制;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

　　3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

　　4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师工作的基本职责 篇21

　　职责：

　　1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

　　2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

　　3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

　　2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

　　3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇22

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇23

　　职责：

　　1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

　　2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

　　3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

　　4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

　　5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

　　6.其他上级临时交付的工作任务。

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;

　　2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

　　3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。

高级数据分析师工作的基本职责 篇24

　　职责：

　　1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

　　2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

　　3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

　　4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

　　3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

　　4、有策略分析及报表开发经验者优先;

　　5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

　　6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇25

　　职责：

　　1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

　　2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

　　3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

　　4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

　　5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

　　2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

　　3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

　　4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

　　5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

高级数据分析师工作的基本职责 篇26

　　职责：

　　1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

　　2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

　　3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

　　4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

　　任职资格:

　　1.全日制本科或以上学历。;

　　2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

高级数据分析师工作的基本职责 篇27

　　职责:

　　1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

　　2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

　　3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

　　任职资格:

　　1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

　　3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

　　4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

　　5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师工作的基本职责 篇28

　　职责：

　　1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;

　　2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

　　3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;

　　4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

　　5、 其他上级交代的工作。

　　任职资格

　　1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

　　2、一年以上数据分析相关经验;

　　3、熟练使用SQL/Oracle语言;

　　4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

　　6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇29

　　职责：

　　1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

　　2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

　　3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

　　4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

　　6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

　　2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

　　3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;

　　5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇30

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇31

　　职责：

　　1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

　　2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

　　3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

　　2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

　　3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

　　4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

　　5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高级数据分析师工作的基本职责 篇32

　　职责：

　　1. 负责金融市场行情进行分析

　　2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

　　3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

　　任职要求：

　　1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

　　2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

　　3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

　　4、熟练使用office办公软件;

高级数据分析师工作的基本职责 篇33

　　职责：

　　1. 负责数据运营报表开发;

　　2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

　　3. 参与数据平台日常运营工作;

　　4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

　　2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

　　3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;

　　4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;